人工智慧驅動的廣告文案
人工智慧改變了廣告文案的創作，使行銷人員能夠大規模地製作引人注目的訊息。 Phrasee 和 Persado 等工具使用自然語言處理來產生和測試數千種廣告變體，其表現遠遠優於人工撰寫的文案。行銷人員相信生成式人工智慧將改變他們的角色，76％ 的人預計它將影響基本的內容創作和文案撰寫。這些人工智慧系統分析大量數據以了解特定受眾的共鳴，從而創建可推動參與的個人化廣告文案。
為了最大限度地發揮人工智慧在廣 基於數據 告創作方面的潛力，行銷人員應該向系統提供有關其目標受眾、品牌聲音和廣告活動目標的高品質數據。定期對 AI 產生的變體進行 A/B 測試可持續提高效能。
像 Google Ads 這樣的平台現在提供由人工智慧驅動的自適應搜尋廣告，它可以自動測試不同的標題和描述組合以找到最佳效果的廣告。雖然人工智慧擅長優化，但人類的監督仍然至關重要，以確保品牌一致性和情感共鳴。行銷人員應該將人工智慧視為增強創造力的有力工具，而不是完全取代它。
優化 PPC 活動的下一步是利用 AI 制定競價策略，這可以顯著影響活動效果和投資報酬率。
3. 人工智慧競價以實現最大投資報酬率
AI演算法改變了PPC競價策略，提供超越人類能力的精確度和效率。 Google Ads 的智慧出價使用機器學習來即時優化各種出價訊號，從而降低複雜性並改善結果。為了有效利用人工智慧競價，行銷人員應該：
定義明確的活動目標
提供高品質的轉化數據
定期檢討並調整目標每次轉換費用或廣告支出報酬率
人工智慧驅動的預算分配工具可以洞察點擊率、轉換率和用戶行為等關鍵 PPC 指標，促進數據驅動的決策。這些工具分析歷史數據和市場趨勢以預測未來的表現並相應地分配預算。為了獲得最佳效果，請將 AI 競價與其他 AI 驅動的 PPC 工具結合，進行關鍵字研究和廣告文案產生。人類監督仍然至關重要，以確保與整體業務策略保持一致，並解讀人工智慧可能錯過的複雜市場動態。
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