新增驗證流程將進一步確保每個人都使用正確的指標

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來源資料經過建模和信任，度量和時間粒度得到正確定義，並定義以簡單的語言闡明了度量的含義。一旦定義了所有內容，業務團隊就可以專注於他們擅長的事情 - 使用可信、乾淨且最新的指標進行決策。 單一事實來源 透過在單一中心位置定義和儲存指標，可以從該位置共享指標以進行儀表板建立或進一步分析，從而避免指標重複。這個基礎架構讓資料團隊高枕無憂，因為他們知道所有業務用戶都在存取相同的正確資料。此外，業務團隊可以安全地使用和分析數據，因為他們知道每個人都在使用相同的可信任且始終最新的數據。

透明度 透過從資料目錄儲存和存取指標，每個人都可以輕鬆了解它們的定義和計算方式。該目錄還允許用戶查看誰擁有或修改了該指標、有多少同事正在使用它以及其來源資料來自何處。一個透明的系統，每個人都可以看到指標的定義和來源，鼓勵對數據的信任，並提高整個組 阿曼 電話號碼 織的數據素養。指標層可確保資料沿襲永遠不會被掩蓋，並且使用者可以確信他們正在使用可靠的資料。 一致性 一旦指標被定義、計算並儲存在指標層中，它就可以在幾乎無限數量的消費端點（也稱為無頭 BI）中使用。由於它是在單一位置管理和儲存的，因此指標層可確保 100% 的一致性。



這種集中式模型可確保每個人，無論在哪個部門工作，都使用相同的數據，從而做出更有效的決策。 提升數據驅動決策水平 讓每個人都能輕鬆進行指標分析。 免費取得 PowerMetrics 靈活性和連續性 指標可以隨著業務的發展和需求的變化而更新。定義和計算可以根據需要針對特定業務進行定義和計算，也可以在行業商定的指標的情況下在全球範圍內適用，例如銀行和金融領域。靈活性還不止於此。指標層允許更新、替換、修復或增強底層數據，而無需發布新指標。雖然所有這些都發生在後台，由數據團隊管理，但業務用戶不會受到干擾，可以繼續使用該指標，並相信它將繼續運行並保持最新狀態。