们就会看看他们是否仍然是分析领域

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，给新手用户留下了易于使用的印象。但要从该工具中获得更深入的见解，需要更高级的设置和投入时间。 我并不讨厌这个新工具，但我确实认为对于大多数人来说，适应这种理解网站行为的新方式将是一个痛苦的过程。” 布莱恩·梅西，转换科学打开一个新窗口 “这是爱/恨。 很明显，尽管谷歌非常出色，但它并不知道如何销售软件产品。它正在尝试使用其 BigQuery 云工具来对分析访问进行收费。它通过限制其他工具 Looker Studio（以前称为 Data Studio）访问 GA4
免费版本的能力来实现这一点。 这意味着我们必须成为 BigQuery 专家，购买名为 Analytics Canvas 的“缓存”工具，并提高向客户提供的价格。 这也意味着我们正在认真考虑向客户推荐 Google 以外的分析包。 一旦谷歌弄清楚它在做什么（它刚刚改变了 BigQuery 定 手机号码数据 价模型），我的领导者。” 沙洲刘菲茨帕特里克，Shopify打开一个新窗口 “缺点： 仍然是一个不断发展的产品：GA4 仍在不断更新，这可能会导致一些不一致或不稳定的体验。之



前可用的功能在后续的更新中可能无法使用，我们需要不断调整以适应新的功能。 产品内部的不一致：产品本身也存在不一致。例如，某些维度或指标可能在一种环境（例如报告）中可用，但在另一种环境（例如探索）中不可用，从而导致数据分析和报告中的差异。 陡峭的学习曲线：对于习惯了 Universal Analytics 的用户来说，GA4 也可能有陡峭的学习曲线。新的基于事件的数据模型和更灵活的事件跟踪要求用户对跟踪代码的实现和定制有更深入的了解。 优点： 基于事件的数据收集模型：与 Universal Analytics 相比，GA4 的事件结构提供了增强的灵活性和定制性。Universal Analytics 仅限于每个事件 3 个预定义参数